Znajomość wyników (KR) — informacja zwrotna w psychologii uczenia się
Znajomość wyników (KR) — jak informacja zwrotna w psychologii uczenia się poprawia naukę, zachowanie i efektywność treningu; teoria, przykłady i zastosowania.
Znajomość wyników to pojęcie z zakresu psychologii uczenia się. s. 619 Słownik psychologii definiuje je jako sprzężenie zwrotne informacji:
"(a) do podmiotu o poprawności [ich] odpowiedzi; (b) ucznia o sukcesie lub porażce w opanowaniu materiału, lub (c) klienta w psychoterapii o postępie".
W praktyce znajomość wyników (Knowledge of Results, KR) opisuje sytuację, w której uczestnik działania otrzymuje informacje po wykonaniu zadania, pozwalające ocenić, na ile skuteczne było to działanie i jak je ewentualnie zmodyfikować. Może to być bardzo prosta informacja (np. „trafienie/ pudło”) albo szczegółowa ocena efektu końcowego. Prymitywnym przykładem jest unikanie zachowania po ukaraniu; zaawansowanym — sposób, w jaki uczeń poprawia zrozumienie i działanie po tym, jak nauczyciel wyjaśni, co było nie tak z poprzednim wysiłkiem.
Zakres i powiązane terminy
W literaturze funkcjonuje wiele pokrewnych pojęć, z których każde podkreśla nieco inny aspekt informacji zwrotnej. Wszystkie jednak mają pewne ograniczenia i zastosowania praktyczne:
- KCR: oznacza to "znajomość poprawnych wyników", co oznacza, że zawsze istnieje określony poprawny wynik. Taka koncepcja dobrze sprawdza się przy zadaniach z jednoznaczną odpowiedzią (np. testy obiektywne), ale słabiej przy zadaniach otwartych lub twórczych.
- Uwarunkowania operacyjne i wzmocnienie: oznacza to podejście behawioralne wykorzystujące "harmonogramy wzmocnienia" do "kształtowania zachowań". W tym ujęciu informacja o wyniku może pełnić funkcję wzmocnienia (pozytywnego lub negatywnego) i zmieniać prawdopodobieństwo powtórzenia danej reakcji.
- Informacja zwrotna: jest to termin bardziej ogólny, być może zbyt ogólny. Często używa się go w odniesieniu do sposobu, w jaki systemy dostosowują się do ustawionych limitów. Klasycznym przykładem jest "regulator" Watt, który sterował silnikami parowymi.
W praktyce warto także odróżnić dwa pojęcia blisko związane z KR:
- Knowledge of Performance (KP) — informacja o sposobie wykonania (np. kąt ugięcia łokcia, rytm kroku); koncentruje się na jakości ruchu, a nie tylko na efekcie końcowym.
- Intrinsic feedback — informacja pochodząca bezpośrednio od zmysłów wykonawcy (np. widok piłki wpadł do bramki);
- Extrinsic (augmented) feedback — informacja dostarczona z zewnątrz (np. komentarz trenera), do której zalicza się KR i KP.
Mechanizmy wpływu KR na uczenie się
KR wpływa na proces nauki wieloma mechanizmami:
- Umożliwia korekcję błędów — uczący się porównuje wynik z celem i modyfikuje strategię.
- Działa jako wzmocnienie behawioralne — pozytywna informacja o sukcesie zwiększa prawdopodobieństwo powtórzeń.
- Wspiera tworzenie pamięci motorycznej i poznawczej — odpowiednio skonstruowana informacja zwrotna poprawia nabywanie umiejętności i ich retencję.
- Może jednak prowadzić do zależności od feedbacku (tzw. guidance effect) — nadmiar informacji zewnętrznej utrudnia późniejsze wykonanie bez niej.
Badania nad częstotliwością i czasowaniem KR pokazują, że nie zawsze więcej znaczy lepiej. Kilka istotnych wyników praktycznych:
- Częstotliwość: 100% informacji o wynikach w fazie treningu może przyspieszyć osiąganie krótkoterminowych rezultatów, ale często pogarsza pamięć długotrwałą i transfer na nowe warunki. Zmniejszanie częstotliwości (np. informacja co kilka prób lub „fading” feedback) sprzyja lepszej retencji.
- Opóźnienie: natychmiastowa (instant) znajomość wyników pomaga przy korygowaniu błędów, ale krótkie opóźnienie może skłonić uczącego się do wykorzystania własnego, wewnętrznego feedbacku i poprawić uczenie trwałe.
- Forma: KR może być ilościowa (wynik punktowy, odległość) lub jakościowa (komentarz). Informacja specyficzna i konkretna (np. „piłka trafiła 0.5 m obok celu”) często daje lepsze wskazówki do korekty niż ogólnikowe „dobre/źle”.
- Podsumowanie (summary feedback): przekazywanie informacji o wynikach po serii prób (zamiast po każdej próbie) może zwiększać zdolność do wyciągania własnych wniosków i wzmacniać uczenie.
- Bandwidth feedback: informowanie tylko wtedy, gdy wynik odbiega o określony próg (poza pasmem dopuszczalnym) — redukuje nadmiar informacji i sprzyja samodzielnej korygującej analizie.
Zastosowania praktyczne
KR znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach:
- Edukacja — oceny, testy praktyczne i informacja zwrotna od nauczyciela pomagają uczniom regulować proces uczenia się.
- Sport i trening motoryczny — trenerzy używają KR i KP (np. metryki prędkości, video-analiza) do doskonalenia techniki i osiągów.
- Rehabilitacja i terapia zajęciowa — pacjenci otrzymują informacje o wynikach ćwiczeń (np. siła, zakres ruchu), aby przyspieszyć powrót do funkcji.
- Psychoterapia i interwencje behawioralne — klienci otrzymują informację o postępach (np. zmniejszenie symptomów), co wpływa na motywację i dalszą pracę.
- Projektowanie systemów uczących się i interfejsów — informacja zwrotna użytkownika (np. liczba błędów, wskazówki) pomaga w optymalizacji zachowań.
Praktyczne wskazówki dla osób przekazujących KR
- Dopasuj częstotliwość: początkowo można częściej wspierać ucznia, ale stopniowo zmniejszać częstotliwość informacji, aby zapobiec zależności.
- Bądź konkretny i konstruktywny: podawaj konkretne dane i propozycje korekty zamiast jedynie oceny globalnej.
- Stosuj różnorodne formy: łącz KR z KP oraz z możliwościami samodzielnego odkrywania błędów przez uczącego się.
- Pamiętaj o celu i kontekście: w zadaniach o jasnym, jednoznacznym wyniku KCR może być najbardziej efektywna; w zadaniach złożonych lepiej sprawdzi się informacja jakościowa i wskazówki procesowe.
Podsumowując, znajomość wyników, a czasami natychmiastowa znajomość wyników, jest użytecznym terminem i narzędziem. Może być stosowana w każdej sytuacji uczenia się, w której uczeń (lub dowolne zwierzę) otrzymuje informację po zakończeniu działania na temat tego, na ile zadowalające było to działanie. Kluczowe jest jednak odpowiednie zaprojektowanie tej informacji — forma, częstotliwość i timing decydują o tym, czy KR będzie sprzyjać trwałemu uczeniu się, czy raczej stworzy zależność i krótkotrwałe poprawki.
Dowody eksperymentalne
Wczesnym eksperymentem z wiedzą o wynikach była maszyna wynaleziona przez Sidneya Presseya, w której urządzenie zarówno testowało jak i uczyło pytań wielokrotnego wyboru. Należy pamiętać, że metoda ta mówi użytkownikowi (poprzez wnioskowanie) tylko, czy wybór był prawidłowy, czy też nie. Ponieważ materiał był przedmiotem wielokrotnego wyboru, był on przeznaczony jedynie jako dodatek do zbierania wyników testów w klasie.
Późniejsze prace w zakresie badań i edukacji szkoleniowej często wykorzystywały termin "znajomość wyników".
Ważnym pytaniem było, czy wyniki byłyby bardziej poprawione, gdyby nauczanie bezpośrednie było prowadzone przed lub po zadaniu pytania. Odpowiedź w obu przypadkach brzmiała (zasadniczo) tak. Używając filmów instruktażowych, Michael i Maccoby podzielili grupy na dwie części. Połowa uczniów otrzymała materiał, który wymagał aktywnych, wyraźnych odpowiedzi. Po przerwie, powiedziano im prawidłową odpowiedź. Druga połowa nie otrzymała odpowiedzi zwrotnej. Czas nauczania był identyczny. Wynik pokazał "niewielki, ale znaczący zysk" dla procedury aktywnej odpowiedzi bez sprzężenia zwrotnego, ale większy zysk po udzieleniu sprzężenia zwrotnego. Eksperci opisali to później jako "KCR", a nie "sprzężenie zwrotne". Badania nad samą aktywną odpowiedzią zostały podsumowane w p614. Późniejsze dyskusje na temat takich eksperymentów sugerowały, że wyniki mogą wynikać raczej z praktyki niż ze sprzężenia zwrotnego. Nie ulega wątpliwości, że ten układ dał dodatkową praktykę w zakresie pytań, jak również wiedzę na temat wyników. Z technicznego punktu widzenia, eksperymenty pomieszały te dwa czynniki.
Innym czynnikiem jest to, że znajomość wyników może dać instruktorowi informację o tym, w jaki sposób można poprawić materiał. Używając programu do nauczania arytmetyki dziesiętnej, doświadczony nauczyciel może podzielić błędy uczniów na typy. Na przykład, jedna grupa błędów jest spowodowana tym, że uczniowie nie rozumieją zasad dotyczących umieszczania punktu w mnożeniu dziesiętnym. Pokazuje to, gdzie i jak należy modyfikować materiał do nauki.
Świadome myślenie nie zawsze istotne
Świadome myślenie nie jest konieczne, aby wiedza o wynikach przyniosła skutek. Badania nad ukrytym uczeniem się pokazują, że złożone informacje mogą być uzyskiwane przez ludzi bez ich świadomości. Wskazują na to również doświadczenia z uczeniem się na zwierzętach, które pokazują wpływ znajomości wyników na późniejsze zachowanie. Wydaje się prawdopodobne, że nieświadome uczenie się poprzez wyniki rozwinęło się najpierw we wczesnych metazoach, a znacznie później w wyniku świadomego myślenia. To właśnie to, co Reber nazywa "prymatem ukrytego", co oznacza, że ukryte (nieświadome) uczenie się stało się pierwsze w ewolucji.
Pytania i odpowiedzi
P: Czym jest znajomość wyniku?
O: Znajomość wyniku to termin stosowany w psychologii uczenia się, odnoszący się do informacji zwrotnej przekazywanej osobie badanej na temat dokładności informacji lub sukcesu/braku opanowania materiału. Pomaga osobie badanej zmienić swoje zachowanie w pożądany sposób lub uzyskać zrozumienie.
P: Jaki jest przykład znajomości wyników?
O: Przykładem może być unikanie zachowania po ukaraniu lub poprawa zrozumienia i zachowania po tym, jak nauczyciel wyjaśnił, co było nie tak przy poprzedniej próbie.
P: Jakie są podobne terminy w psychologii?
O: Niektóre podobne terminy to KCR (wiedza o prawidłowych wynikach), warunkowanie operacyjne i wzmocnienie oraz informacja zwrotna.
P: Co oznacza KCR?
O: KCR oznacza "wiedzę o prawidłowych wynikach", co oznacza, że zawsze istnieje pewien prawidłowy wynik.
P: Jak można wykorzystać wiedzę o wynikach?
O: Wiedza o wynikach może być wykorzystana w każdym działaniu edukacyjnym, w którym uczący się (lub jakiekolwiek zwierzę) otrzymuje po zakończeniu działania informację o tym, jak bardzo satysfakcjonujące było to działanie.
P: Co oznacza "informacja zwrotna"?
O: Sprzężenie zwrotne to bardziej ogólny termin, który często odnosi się do sposobu, w jaki systemy dostosowują się do wcześniej ustalonych granic, jak w przypadku "regulatora" Watta, który sterował silnikami parowymi.
Przeszukaj encyklopedię