Pochopne uogólnienie
Pochopna generalizacja jest nieformalnym błędem uogólniania polegającym na podejmowaniu decyzji w oparciu o zbyt małą ilość dowodów lub bez rozpoznania wszystkich zmiennych. W statystyce może to oznaczać opieranie szerokich wniosków z badania na małej grupie próbnej.
Pochopne uogólnienie dokonane na podstawie jednego przykładu jest czasami nazywane "błędem samotnego faktu" lub "błędem dowodu przez przykład".
Kiedy dowód jest celowo wykluczony, aby podważyć wynik, jest to czasami nazywane "błędem wykluczenia".
Przykład
Pochopne generalizowanie może przebiegać według tego schematu
X jest prawdziwe dla A.
X jest prawdziwe dla B.
X jest prawdziwe dla C.
X jest prawdziwe dla D.
Dlatego X jest prawdziwe dla E, F, G, itd.
Powiązane strony
- Ślepcy i słoń
- Syllogizm
- Konflikt
Pytania i odpowiedzi
P: Co to jest pochopne uogólnienie?
O: Pochopne uogólnianie to nieformalny błąd uogólniania polegający na podejmowaniu decyzji na podstawie zbyt małej liczby dowodów lub bez rozpoznania wszystkich zmiennych.
P: Jaki jest przykład pochopnego uogólnienia?
O: W statystyce przykładem pochopnego uogólnienia jest opieranie szerokich wniosków z ankiety na małej grupie próbnej.
P: Na czym polega błąd samotnego faktu?
O: Błąd samotnego faktu lub błąd dowodu na przykładzie ma miejsce, gdy pochopne uogólnienie jest dokonywane na podstawie pojedynczego przykładu.
P: Na czym polega błąd wykluczenia?
O: Kiedy dowody są celowo wykluczane, aby zniekształcić wynik, jest to czasami określane jako błąd wykluczenia.
P: Jak można uniknąć pochopnych uogólnień?
O: Pochopnych uogólnień można uniknąć, upewniając się, że istnieją wystarczające dowody i biorąc pod uwagę wszystkie zmienne przed podjęciem decyzji lub wyciągnięciem wniosków.
P: Dlaczego pochopne uogólnianie jest błędem?
O: Pochopne uogólnianie jest błędem, ponieważ opiera się na niewystarczających dowodach, co może prowadzić do błędnych wniosków lub decyzji.
P: Dlaczego ważne jest rozpoznawanie pochopnych uogólnień?
O: Ważne jest, aby rozpoznać pochopne uogólnienie, ponieważ może ono prowadzić do błędnych decyzji lub wniosków opartych na niewystarczających i stronniczych dowodach.