Informatyka analityczna
Data science to nauka o pozyskiwaniu wiedzy z danych. Wykorzystuje ona różne techniki z wielu dziedzin, w tym przetwarzanie sygnałów, matematykę, prawdopodobieństwo, uczenie maszynowe, programowanie komputerowe, statystykę, inżynierię danych, dopasowywanie wzorców i wizualizację danych, w celu wydobycia użytecznej wiedzy z danych. Ponieważ systemy komputerowe są w stanie przetwarzać więcej danych, big data jest ważnym aspektem nauki o danych.
Osoba, która zajmuje się nauką o danych nazywana jest naukowcem zajmującym się danymi. Naukowcy danych rozwiązują skomplikowane problemy z danymi przy użyciu matematyki, statystyki i informatyki, chociaż bardzo dobre umiejętności w tych dziedzinach nie są wymagane. Jednakże, naukowiec zajmujący się danymi jest najprawdopodobniej ekspertem tylko w jednej lub dwóch z tych dziedzin, co oznacza, że zespoły interdyscyplinarne mogą być kluczowym elementem nauki o danych.
Dobrzy naukowcy potrafią wykorzystać swoje umiejętności do osiągnięcia wielu różnych celów. Ich umiejętności i kompetencje są bardzo zróżnicowane.
Pytania i odpowiedzi
P: Co to jest data science?
A: Data science to dziedzina nauki, która polega na wydobywaniu z danych użytecznych spostrzeżeń i wiedzy poprzez zastosowanie technik z różnych dziedzin.
P: Jakie są niektóre dyscypliny związane z nauką o danych?
O: Nauka o danych obejmuje techniki z kilku dziedzin, takich jak przetwarzanie sygnałów, matematyka, prawdopodobieństwo, uczenie maszynowe, programowanie komputerowe, statystyka, inżynieria danych, dopasowywanie wzorów i wizualizacja danych.
P: Jaki jest cel nauki o danych?
O: Celem data science jest wydobycie z danych użytecznej wiedzy poprzez zastosowanie różnych technik i narzędzi z wielu dziedzin.
P: Co to jest big data?
O: Big data oznacza ogromne ilości danych, które są zbyt złożone, aby mogły być skutecznie przetwarzane przez tradycyjne systemy przetwarzania danych.
P: Kim jest data scientist?
O: Naukowiec zajmujący się danymi to profesjonalista, który rozwiązuje złożone problemy związane z danymi, wykorzystując techniki matematyczne, statystyczne i informatyczne.
P: Czy od naukowca ds. danych oczekuje się, że będzie ekspertem we wszystkich dziedzinach związanych z nauką o danych?
O: Nie, nie jest konieczne, aby naukowiec zajmujący się danymi był ekspertem we wszystkich dziedzinach związanych z nauką o danych. Zazwyczaj naukowiec ds. danych jest ekspertem w jednej lub dwóch z tych dziedzin.
P: Jakie są ważne umiejętności naukowca zajmującego się badaniami danych?
O: Specjalista ds. nauki o danych powinien posiadać kombinację umiejętności i kompetencji, które są bardzo zróżnicowane, w tym wiedzę z zakresu matematyki, statystyki, informatyki i specyficznej wiedzy branżowej. Dobrzy naukowcy potrafią wykorzystać swoje umiejętności do osiągnięcia wielu różnych celów.
