Przetwarzanie sygnałów
Przetwarzanie sygnałów to analiza, interpretacja i manipulacja sygnałami. Sygnały te obejmują dźwięk, obrazy, sygnały biologiczne, takie jak EKG, sygnały radarowe i wiele innych.
Przetwarzanie takich sygnałów obejmuje przechowywanie i rekonstrukcję, oddzielanie informacji od szumu (np. identyfikacja samolotu za pomocą radaru), kompresję (np. kompresja obrazu) i ekstrakcję cech (np. konwersja tekstu na mowę).
Klasyfikacja sygnałów
W przypadku sygnałów analogowych przetwarzanie sygnału może obejmować wzmocnienie i filtrowanie sygnałów audio dla sprzętu audio lub modulację i demodulację sygnałów dla telekomunikacji. W przypadku sygnałów cyfrowych przetwarzanie sygnałów może obejmować kompresję, kontrolę błędów i wykrywanie błędów sygnałów cyfrowych.
- Analogowe przetwarzanie sygnałów - dla sygnałów, które nie zostały zdigitalizowane, jak w klasycznych systemach radiowych, telefonicznych, radarowych i telewizyjnych.
- Cyfrowe przetwarzanie sygnałów - dla sygnałów, które zostały poddane cyfryzacji. Przetwarzanie jest wykonywane przez układy cyfrowe, takie jak ASIC, FPGA, mikroprocesory lub komputery ogólnego przeznaczenia lub wyspecjalizowane układy cyfrowych procesorów sygnałowych.
- Statystyczne przetwarzanie sygnałów - analizowanie i wydobywanie informacji z sygnałów na podstawie ich właściwości statystycznych.
- Przetwarzanie sygnałów dźwiękowych - dla sygnałów elektrycznych reprezentujących dźwięk, takich jak muzyka
- Przetwarzanie sygnałów mowy - do przetwarzania i interpretacji słów mówionych
- Przetwarzanie obrazu - w aparatach cyfrowych, komputerach i różnych systemach obrazowania
- Przetwarzanie sygnałów wideo - do interpretacji obrazów ruchomych
- Przetwarzanie tablicowe - do przetwarzania sygnałów z tablic czujników
Metoda przetwarzania sygnałów
Przetwarzanie sygnałów to analiza, interpretacja i manipulacja pozyskanymi sygnałami. Pozyskane sygnały muszą być przetwarzane w zależności od celu pomiaru, metody pomiaru i właściwości pozyskanych sygnałów.Kiedy sygnały są przetwarzane, statystyka jest używana, ponieważ jest to niezbędne do poznania rozkładu danych i reprezentowania danych za pomocą formuł numerycznych. Innymi słowy, aby studiować przetwarzanie sygnałów, wymagane jest studiowanie statystyki (jak teoria błędu, średnia arytmetyczna, prawdopodobieństwo, zmienna stochastyczna, dokładność i szczegółowy rysunek, itp.)
W większości przypadków, sygnały są regularne, jak to jest uzyskane z instrumentów elektrycznych, takich jak telemetr, lub urządzeń komunikacyjnych, itp. Ale jest też wiele przypadkowo występujących nieregularnych sygnałów, które utrudniają znalezienie wzorów, które pasują dokładnie. Tutaj, nieregularne oznacza, że trudno jest przewidzieć wynik, który nie jest jeszcze wystąpił. Kiedy nieregularne sygnały są nabywane, foton jest konieczne, więc jest mierzona i obliczana.
